Ассистент по вашим документам
Регламенты, договоры, каталог и инструкции — бот ищет ответ в них и показывает источник. Так мы собрали тренажёр для отделов продаж, где менеджер спрашивает и получает ответ из базы компании.
Статус заказа, оплата, возврат — это от трети до половины обращений на первой линии. Бот отвечает на них сам по данным из 1С и CRM в Telegram, WhatsApp, VK, MAX и на сайте. Поток растёт, а штат поддержки остаётся прежним. Бот отвечает клиенту сразу в любое время, уточняет задачу и кладёт заявку в amoCRM или Битрикс24. Утром менеджер видит готовый диалог с деталями.
Регламенты, договоры, каталог и инструкции — бот ищет ответ в них и показывает источник. Так мы собрали тренажёр для отделов продаж, где менеджер спрашивает и получает ответ из базы компании.
Статус заказа, возврат, оплата — на такие обращения бот отвечает сам. Оператор входит в диалог там, где нужно решение человека. Поддержка перестаёт разбирать одно и то же.
Бот принимает обращение в любое время и сразу кладёт его в amoCRM или Битрикс24. Утром менеджер видит заявку вместе с диалогом и понимает, о чём был разговор.
Связываем бота с 1С, ERP и складом, поэтому он отвечает по живым данным. Клиент спрашивает про остаток или статус отгрузки и получает цифру из системы.
Telegram, WhatsApp, VK, MAX и сайт работают на одном сценарии. Клиент пишет там, где ему удобно. Правку вносим один раз, и она уходит во все каналы.
Отпуск, справка, доступ к системе, заявка в ИТ — сотрудник пишет боту и не ищет ответственного. HR и админы перестают отвечать на одни и те же вопросы в чатах.
Сценарии, связки с CRM и боты на n8n у нас уже собраны и проверены в бою. Поэтому бота собираем быстрее и дешевле, чем если начинать заново.
У нас своя система контекста проектов и свои инструкции генерации кода, тестов и ревью. На том же объёме работ уходит вдвое меньше часов.
Первый рабочий диалог вы попробуете сами уже через неделю после старта. Дальше работаем недельными итерациями и показываем результат каждую пятницу.
Каждый новый сценарий выкладываем на отдельный стенд, и вы принимаете его по ссылке. Ждать общего релиза не нужно.
Сценарии, интеграции и тестирование бота закрываем своим составом. Те же инженеры потом развивают бота на поддержке.
Смету собираем по сценариям и интеграциям, каждый пункт виден отдельно. После подписания сумму не меняем, даже если сценарий оказался сложнее.
Бот отвечает про заказ, доставку и возврат по данным из 1С. Первая линия перестаёт разбирать одинаковые вопросы руками.
Бот проверяет статус заявки и остаток по договору. Клиента с чувствительным вопросом передаёт оператору вместе с историей переписки.
Запись, перенос приёма и напоминание накануне. Регистратура не тратит смену на звонки о расписании.
Клиент спрашивает, где груз, и получает статус из системы. Диспетчер разбирает только нестандартные случаи.
Сотрудник заказывает справку, смотрит остаток отпуска и уточняет регламент. Кадровик перестаёт отвечать на одно и то же.
Бот ведёт слушателя по программе, напоминает о занятиях и собирает обратную связь после модуля.
Заявка на ремонт и статус наряда приходят в мессенджер. Мастеру не нужно заходить в учётную систему с телефона.
Запись, перенос и оплата в мессенджере. Заявка не ждёт до утра, а сразу попадает в CRM на ответственного.
Служба безопасности задаёт два вопроса, и без ответов на них проект не стартует. Куда уйдут переписки клиентов? Что будет, если модель ошибётся? Отвечаем на оба до старта.
Разворачиваем открытую модель у вас или в российском облаке. Переписки и документы не уходят в чужой сервис.
Кто из сотрудников видит диалоги, настраиваем по ролям. Каждый ответ бота попадает в журнал, поэтому спорный случай можно поднять и разобрать.
Бот отвечает по вашим документам и показывает, из какого взял ответ. Свободного сочинения в таких ответах нет.
Порог уверенности задаём заранее. Ниже порога бот переводит диалог на оператора и передаёт ему всю переписку.
Стек выбираем под задачу. Простому боту хватает n8n, боту с живыми данными нужен свой бэкенд рядом с вашими системами.
Каналы
ИИ
Сборка
Данные
от 300 тыс. ₽
Цена растёт от числа сценариев, каналов и связок с вашими системами. Смету с составом работ отдаём после разбора задачи.
Бот на одну ветку поддержки и бот на двадцать ветвлений — это совсем разные объёмы работы.
Ответ из статичной инструкции собрать проще, чем запрос в 1С с проверкой прав конкретного клиента.
Один Telegram дешевле, чем Telegram, WhatsApp и MAX с общей логикой диалога.
Дообучение на реальных диалогах и новые ветки сценариев считаем отдельно от первого запуска.
На разборе смотрим ваш реальный поток обращений и называем три цифры, с которыми можно идти за бюджетом.
Раскладываем выгрузку из CRM или хелпдеска по темам и отмечаем те, которые бот закроет без оператора.
Считаем часы операторов и менеджеров, которые освободятся, и переводим их в рубли.
Сравниваем стоимость бота с месячной экономией и называем срок окупаемости. Если бот не окупается, так и говорим.
Интернет‑магазин, 6 000 обращений в месяц.
[01] Разбор и оценка
Смотрим поток обращений и выбираем сценарии первой версии. Оценку с составом работ отдаём за 3 дня.
[02] Сценарии диалога
Рисуем ветки диалога и согласуем формулировки всех ответов бота.
[03] Данные и доступы
Решаем, из каких систем бот берёт ответы и какие права проверяет.
[04] Сборка и интеграции
Собираем бота, подключаем каналы и связки с вашими системами. Показываем результат недельными итерациями.
[05] Тест на диалогах
Прогоняем бота на реальных обращениях и правим формулировки. Смотрим, где он теряет клиента.
[06] Запуск и развитие
Выводим бота в каналы и следим за метриками. Раз в месяц добавляем темы, которые он ещё не закрывает.
Баги после сдачи правим за свой счёт. Три месяца считаем от даты, когда бот вышел в работу.
На инцидент реагируем в течение 4 рабочих часов. Падение бота и рост непонятых вопросов видим по алертам, а не по жалобам клиентов.
Исходники, сценарии и ключи интеграций лежат в вашем репозитории с первого дня. NDA подписываем на старте.
Сценарии бота мы дополняем вместе с процессами, поэтому после запуска обычно остаёмся на поддержке. Первого бота клиенты почти всегда просят развивать дальше.
Конструктора хватает, пока боту нужны меню и готовые ответы. Он встанет там, где надо спросить остаток в 1С, проверить права клиента или собрать ответ из базы документов. Мы делаем именно эту часть.
Чаще всего мешают три вещи. Бот не видит живые данные, не различает клиентов по правам и не держит объём диалогов. Мы забираем ваши сценарии из конструктора и переносим их на свой бэкенд, чтобы бот работал с 1С и CRM напрямую.
Голосовые сценарии подключаем на готовых речевых платформах — распознавание и синтез там уже есть. Наша часть в таком проекте — логика диалога, интеграции и данные.
Бот отвечает и оформляет заявку по заданным сценариям. Агент сам выполняет цепочку действий в ваших системах. Он проверяет данные, считает и создаёт документ. Это другой объём аналитики и другой бюджет, разбираем его отдельно на оценке.
Простой бот на готовых сценариях выходит в работу за две‑три недели. Бот с интеграциями и своей моделью — за полтора‑два месяца. Точный срок называем вместе со сметой.
Опыт работы в РЖД не прошел бесследно: теперь Саша не боится любых вызовов. Сейчас он успешно руководит менеджерами и в курсе каждой детали
Делаем мобильные и веб‑продукты со сложной логикой, интеграциями и высокой нагрузкой. Внутри — кластеры дизайна, Flutter, нативной разработки и аналитики. Основатели — совладельцы других бизнесов: смотрим на задачи по-предпринимательски.
12+
лет на рынке
100+
реализованных проектов
60+
специалистов в штате
Tagline
Awards 2023 — золото