Непонятно, с чего начать
Про ИИ говорят на каждой конференции, но как приложить его к своим процессам — неясно. Смотрим вашу операционку и называем два‑три места, где автоматизация окупится, — с цифрами, а не с презентацией.
Ситуации
С чем к нам приходят
Рутина съедает фонд оплаты труда
Несколько человек целыми днями перебивают счета, накладные и заявки в 1С. Ввод забирает агент, людям остаются спорные случаи и решения по ним.
Отчёт готовится неделю
Цифры лежат в 1С и Excel, но ответ на вопрос «сколько мы заработали на этом направлении» собирают вручную несколько дней. Агент отвечает на такой вопрос за минуту — сам ходит по системам и собирает цифры.
Заявки теряются в почте
Запросы приходят в почту, мессенджеры и по телефону, и до CRM доходят не все. Агент сам разбирает входящие, заводит сделку и ставит задачу ответственному.
Всё держится на двух людях
Регламенты живут в головах, новичок входит в курс дела полгода, а уход ключевого сотрудника обрушивает участок. Собираем знания в базу, и она отвечает на вопросы новичка вместо опытного коллеги.
Подписку купили, эффекта нет
Оплатили сотрудникам нейросети — пользуются три человека, и то для писем. Польза появляется, когда ИИ встроен в конкретный процесс и работает по правилам компании.
Данные есть, доверия к ним нет
Одну и ту же цифру в двух отчётах считают по‑разному, и совещание уходит на спор об источниках. Модель сверяет системы между собой и показывает, откуда взялось каждое число.
Пробовали ИИ, не заработало
Пилот показали руководству, но до реальной работы он не дожил. Обычно упирается в неописанный процесс и неготовые данные — с них и начинаем.
Почему мы
Почему заказывают у нас
Пилот на ваших данных
До большого бюджета показываем результат на вашей выборке документов или заявок. Если качество не вышло, дальше не идём и вы это видите заранее.
Работаем по Fixed Price
Цену собираем по процессам и интеграциям и держим её в договоре. Итерации с моделью в эту сумму входят, отдельного счёта за них не будет.
Начинаем не с нуля
Связки с учётными системами, разбор документов и поиск по базе знаний мы собрали на прошлых проектах. Поэтому пилот начинаем сразу с ваших документов — окружение у нас уже готово.
Сами разрабатываем с ИИ
ИИ стоит у нас в ежедневном производстве — от разбора входящих ТЗ до документации. Поэтому заранее видим, где модель споткнётся на вашей задаче.
Дальше ведёте сами
Вместе с системой передаём инструкции и учим ваших людей вести агента. Останетесь с нами или пойдёте дальше своей командой — решаете вы.
Предпринимательский взгляд
Помимо студии у основателей есть собственные бизнесы. Поэтому вопрос «что это даст в деньгах» задаём раньше, чем выбираем модель.
Для кого
В каких отраслях работаем
E‑commerce
Карточки товаров и описания, ответы на отзывы и вопросы, разбор фидов поставщиков.
Ритейл и HoReCa
Прогноз спроса и списаний, ответы на отзывы на картах, контроль стандартов точек по фото.
Финтех и B2B
Проверка контрагентов, разбор договоров и выписок, ответы по данным без аналитика.
Дистрибуция и опт
Разбор прайсов и заявок из почты, сопоставление номенклатуры, ввод документов в 1С.
Сфера услуг
Приём заявок и запись клиентов, квалификация обращений, контроль качества переписки и звонков.
Медицина
Запись и маршрутизация пациентов, подготовка выписок и протоколов, ответы по регламентам клиники.
Логистика
Разбор заявок на перевозку, статусы для клиентов без диспетчера, сверка документов и тарифов.
Производство
Контроль дефектов по фото и видео, разбор входящих ТЗ и смет, поиск по техдокументации.
Кейсы
Где у нас уже работает ИИ
Synaps Labs
×2
больше контактов с аудиторией за половину бюджета — на компьютерном зрении
ИИ-оценщик Code Pilots
10 минут
вместо рабочей недели — от загрузки ТЗ до сметы и КП
ИИ в продажах
×10
больше качественных исходящих контактов, чем при ручной работе
Анализ чатов
100%
переписок с клиентами разбирает модель — риски видно сразу
Радиоэлементы
1 час
на подготовку КП вместо четырёх — подбор позиций по прайсам
GigAnt
99,2%
заявок закрывает автоматический подбор исполнителей
Полномочия
Где агент действует сам, а где спрашивает
Агент не только отвечает, он делает. Поэтому права и лимиты согласуем до старта и записываем их в регламент вместе с вашей службой безопасности.
01
Действует сам
Читать, искать, считать и готовить черновик агент может без спроса. Эти действия ничего не меняют в ваших системах.
02
Спрашивает подтверждение
Перед платежом, отправкой документа клиенту и сменой цены агент ждёт подтверждения человека. Список таких действий согласуем с вами заранее.
03
Журнал и откат
Каждое действие агента пишем в журнал вместе с исходными данными. Ошибочное действие видно сразу, и его можно отменить.
04
Лимиты и остановка
Сумму, количество и время работы агента ограничиваем заранее. За порогом агент останавливает работу и передаёт задачу человеку.
Стек
На чём собираем ИИ‑решения
Модель выбираем под задачу и бюджет: большинству задач хватает внешних LLM по токенам, чувствительные данные обрабатываем открытой моделью в вашем контуре.
Модели
- LLM
- CV
- OCR
- Эмбеддинги
Контур
- Внешние LLM по API
- On-prem
- Приватное облако
- Docker
Сборка
- Python
- PyTorch
- Go
- Очереди
Данные
- 1С
- ERP
- DWH
- Векторная база
Цена
Стоимость внедрения ИИ
от300 тыс. ₽
Цена зависит от числа процессов, готовности данных и того, где стоит модель. Расход на токены и железо под развёртывание идёт сверх работ. Смету собираем после разбора процесса.
01
Сколько процессов
Один процесс и пять процессов с разными правилами — совсем разные проекты. Начинать советуем с одного, самого дорогого в ручных часах.
02
Готовность данных
Когда документы лежат в одном месте и размечены, работа выходит короче. Разбор архива и разметку выборки считаем отдельной строкой.
03
Где стоит модель
Внешняя модель по API дешевле на старте и платится по токенам. Открытая модель на вашем железе дороже на входе, но дешевле в эксплуатации. Оба варианта посчитаем на ваших объёмах.
04
Что после запуска
После запуска агент обрастает новыми действиями, а модель — свежими данными. Объём тут небольшой, считаем его помесячно.
С вашей стороны
Что нужно с вашей стороны
Данные, которые можно показать
Нужен доступ к документам или заявкам, на которых будем настраивать и проверять агента. Где они лежат и кто за них отвечает, выясняем на первой встрече.
Один конкретный процесс
Формулировка «сократить ручной разбор счетов» работает, а «внедрить ИИ» не работает. С узкой задачи начинаем, дальше расширяем.
Эксперт на пару часов в неделю
Нужен человек, который знает, как правильно, и может проверить ответы модели. Без него качество не с чем сравнивать.
Доступы к системам
Агенту нужны права в 1С, ЭДО или почте — те же, что у сотрудника на этой операции. Оформляем их вместе с вашими администраторами.
Этапы работы
Как идёт внедрение
[01] Разбор и оценка
Смотрим ваши процессы и считаем, сколько в них уходит ручных часов. План пилота и цену присылаем за 3 дня.
[02] Пилот на выборке
Выбираем вместе один процесс, берём вашу выборку документов или заявок и показываем качество на ней. Дальше идём только с вашего согласия.
[03] Данные и права
Решаем, какие системы агент видит и что он делает без подтверждения человека.
[04] Сборка и интеграции
Собираем агента, подключаем ваши системы и выкладываем на стенд. Раз в две недели показываем, что уже работает.
[05] Проверка качества
Прогоняем агента на реальном потоке и сравниваем с работой человека. Правим правила и запросы к модели.
[06] Запуск и дообучение
Выводим агента в работу и следим за качеством ответов. Раз в месяц дообучаем модель на новых данных.
Гарантии
Гарантии, поддержка и права на код
Гарантия 3 месяца
Ошибки в нашем коде и в интеграциях чиним бесплатно три месяца после запуска. Качество ответов модели держим по отдельному соглашению.
Поддержка по SLA
Реакция от 4 рабочих часов. Долю неверных ответов и отказы модели держим под метриками, поэтому о просадке качества узнаём раньше ваших сотрудников.
Код, модель и данные — ваши
Промпты, веса дообученной модели и разметку передаём вам вместе с кодом. NDA подписываем на старте.
Развитие после запуска
Процессы и данные меняются: агенту добавляем новые действия, модель дообучаем на свежих данных. Объём и график согласуем отдельно от внедрения.
FAQ
Частые вопросы о внедрении ИИ
Внедрение начинаем от 300 тыс. ₽ — это работы, расход на токены и железо под развёртывание идёт сверх. Сильнее всего на цену влияют число процессов и готовность ваших данных. Итог считаем после разбора процесса.
У бота есть сценарий, и дальше диалога он не выходит. Агент сам проверяет данные, считает и создаёт документ в ваших системах, а спорный случай передаёт человеку. Если нужны только ответы в мессенджерах, вам подойдёт наша услуга по чат‑ботам.
Решаете вы. Для большинства задач проще и дешевле внешняя модель по токенам — заранее согласуем, какие данные можно в неё отправлять. Чувствительные данные обрабатываем в закрытом контуре: модель на вашем железе или в российском облаке.
Критичные действия агент выполняет только после подтверждения человека, и решение остаётся за вашим сотрудником. Ошибку в нашем коде или в правилах агента правим по гарантии.
Пилот на вашей выборке занимает три‑четыре недели. Агент в проде с интеграциями и правами — от двух до трёх месяцев. Оба срока пишем в договор.
Отзывы
Что говорят клиенты
Выражаю признательность команде Соde Pilots и, в частности, Дмитрию Васильеву, за проделанную работу по разработке мобильного приложения. Приложение позволило значительно расширить клиентскую базу и функциональные возможности, повысить конверсию и лояльность клиентов.
В этом году команда Code Pilots оперативно включилась в разработку мобильного приложения VK Fest и гибко подстраивалась под уточняющие требования и новые вводные. А самое важное — уложилась в обозначенные сроки, не потеряв в качестве результата. От имени всей команды VK благодарим вас за отличную работу!
Мы обратились к Code Pilots, когда поняли, что дальнейшее развитие проекта невозможно без автоматизации процессов. Совместно с ними мы разработали первую версию HRM, мобильного приложения и выпустили MVP. Мы довольны высоким техническим уровнем команды, клиентоориентированностью и ответственностью.
Наше сотрудничество началось в октябре 2015, и на данный момент наш сайт стал не только красивее и стабильнее в работе, но и гораздо более удобным для пользователей. Главное — увеличилась конверсия в оплаченные заказы. Крайне доволен сотрудничеством.
Очень довольна результатом работы! Code Pilots очень быстро отреагировали на мой запрос по созданию бота: быстро придумали алгоритм действия и написали его. Команда оставалась на связи и помогла установить бота на мой ресурс. Очень рекомендую Code Pilots, в том числе для решения самых нестандартных задач!
Наша команда
Если вы самый умный человек в комнате,
то вы не в той комнате, где должны находиться. Руководствуясь этим принципом, Дмитрий не только собрал вокруг себя сильную команду,
но еще и постоянно общается с более опытными предпринимателями для обмена опытом.
то вы не в той комнате, где должны находиться. Руководствуясь этим принципом, Дмитрий не только собрал вокруг себя сильную команду,
но еще и постоянно общается с более опытными предпринимателями для обмена опытом.
Дмитрий Васильев
CEO Code Pilots
Суперспособность Александра — разбираться
в любой, даже самой нестандартной задаче. Погрузиться в сферу логистики и найти точки роста для бизнеса? Или собрать собственную камеру
с функцией распознаванием автотранспорта?
Нет ничего невозможного.
в любой, даже самой нестандартной задаче. Погрузиться в сферу логистики и найти точки роста для бизнеса? Или собрать собственную камеру
с функцией распознаванием автотранспорта?
Нет ничего невозможного.
Александр Трофимов
Co-Founder, Head of International Department
Опыт работы в РЖД не прошел бесследно: теперь Саша не боится любых вызовов. Сейчас он успешно руководит менеджерами и в курсе каждой детали
в каждом проекте. Исправно добивается своевременной сдачи даже в самых сложных условиях.
Александр Манов
Head of Project Management Department
Лена переводит абстрактные идеи в сухой язык технического задания и отлично работает
с аналитикой. Точно определяет точки роста для любых проектов. А еще Лена отличный собеседник.
Поэтому работа над ТЗ у нас всегда проходит приятно!
с аналитикой. Точно определяет точки роста для любых проектов. А еще Лена отличный собеседник.
Поэтому работа над ТЗ у нас всегда проходит приятно!
Елена Моисеенко
Business Analyst
О нас
Петербургская студия заказной разработки полного цикла
Делаем мобильные и веб‑продукты со сложной логикой, интеграциями и высокой нагрузкой. Внутри — кластеры дизайна, Flutter, нативной разработки и аналитики. Основатели — совладельцы других бизнесов: смотрим на задачи по-предпринимательски.
12+
лет на рынке
100+
реализованных проектов
60+
специалистов в штате
Tagline
Awards 2023 — золото
Нам доверяют
Alfamed
Медицинский сервис и мобильное приложение
TMG
Корпоративный портал и веб‑сервисы
Эталон
Сайт и приложение для делового клуба
Газпром Профсоюз
Личный кабинет и мобильное приложение
РКО
Финтех‑сервис и интеграции
Slice
E‑commerce платформа под ключ